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#人工智能#二,应用的场景与利弊
发布日期:2019-06-05

#人工智能#二,应用的场景与利弊

众所周知,人工智能多数场景下分为强人工智能和弱人工智能两种,与单从信息处理角度切入的弱人工智能相比,强人工智能进展缓慢,且并不像弱人工智能那样可以实现专业领域的应用,因此在当前,弱人工智能有着成熟和广泛的应用场景,所以在很多商业实例当中,更多的研究和实践的偏向于弱人工智能。

在人工智能的发展过程中,棋类竞技吸引了很多人的注意,而棋类竞技通常为多人竞技,而且规则明确,所以比较适合信息收集、分析、反馈这种行为模式,而推而广之,如果人工智能对象,无论是机器人还是信息系统,能够根据人本身的行为做出恰当的反应,那么如同照镜子一样,尽管镜子中的映像不能够认识到自己是镜像,但是对于镜子前的人来说还是没有差别的。

因此,在多数情况下,人工智能可以用来提升人类的工作效率,凡是有规律的,都是可以模仿的,但是做出系统、收集信息虽然容易,但是如果是物理上的反馈,就没那么简单了,所以人工智能的发展,不仅在于其本身的发展,更重要的是它所带动的整个生态的发展,包括传感器、行为装置、芯片等等硬件层面,以及安全认证、基本预测等实践层面。

凡是工具,皆有弊端,人工智能也是一样,比如我们常用的很多习得性人工智能工具,就需要收集很多习惯信息,而在使用过程中也会产生大量的历史记录,此外,以共享单车为例,为了提升利用率,它们也会收集大量的骑行数据,而这些数据往往基本不能保证安全性,由此就会对我们的个人安全造成影响。 因此,事实上我们今天的生活已经广泛受到了人工智能相关技术的影响,总的来说,人工智能为我们日常的生活带来了前所未有的便利,同时它也对我们的安全和隐私带来了史无前例的威胁。

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